记得存过,却找不到
从标题与关键词搜索,升级为混合检索:先定位语义相关片段,再给出文件名与原文位置。
看语义问答 →LOCAL-FIRST KNOWLEDGE OS v1.8.0 DESKTOP
把文档、标签与语义概念连成一张真正能被检索、编辑和持续维护的知识地图。数据留在本地,思路保持连贯。
为长期积累知识的人设计
THE MISSING LAYER
文件夹适合收纳,神经网络适合思考。MyTemple 把显式标签、文档引用和语义概念放在同一个可视化空间,让你看到一条内容为什么与另一条内容相连。
ONE MAP · THREE LAYERS
图谱中的每一种节点都有清晰职责:文档是来源,显式标签是人为边界,语义概念是模型发现的关联。点击、拖动或按领域深度聚焦,复杂网络会收敛成可阅读的局部脉络。
BUILT FOR FLOW
保留 Markdown 的开放与可迁移,同时给它补上编辑器、图谱和本地 AI 所需要的结构。
关键词负责精确命中,语义索引负责找回“意思相近”的内容,并显示证据来源。
全局看结构,局部看关系;拖动节点时保留牵引与回弹,让脉络成为可探索的界面。
暗色沉浸、浅色专注和自定义主题保持同一信息层级,阅读模式目录支持三级折叠。
Markdown 文件、索引和设置放在本地目录;AI 可接 Ollama,断开模型也不影响核心编辑。
目录懒加载、增量解析、图谱缓存与自适应帧率,减少大库刷新时的等待和资源消耗。
PRODUCT SURFACE
下面是按当前桌面版界面整理的功能截屏式示例。每个画面都对应一个真实入口,先看结果,再进入文档操作。
最后修改:刚刚 · 已自动保存
选择工作区、检索文件,并在阅读模式中快速跳到二级标题。
# 发布检查清单
## 一、准备工作
- 检查环境变量
- 确认部署目录
代码块C:\Projects\docsD:\NotesV1.8.0 CAPABILITY CATALOG
按“收集、组织、编辑、连接、复用、维护”六个阶段整理,方便你快速判断产品是否适合日常查阅和技术文档工作。
source/COPY · PASTE · REUSE
不需要先理解全部概念,复制下面的结构,就能让第一批文档从“能打开”变成“可检索、可关联、可复用”。
---
title: GitHub 部署文档
tags: [部署, 运维]
status: active
---
# GitHub 部署文档Frontmatter 让目录、搜索、图谱和 AI 共享同一份结构。
相关文档:
- [[系统设计]]
- [[发布检查清单]]
#部署 #运维链接表达具体关系,标签表达稳定分类,图谱会分别呈现。
搜索:容器启动失败
命中:github部署文档.md
位置:## 故障排查 · 第 42 行
操作:打开并跳到首个关键词精确关键字先命中文件和行,语义检索用于找回表达不同但意思相近的内容。
粘贴图片
↓ 自动压缩
source/screenshot-20260809.webp
↓ 写入 Markdown
图片与文档一起留在工作区,迁移、备份和分享时不依赖临时剪贴板。
A SMALL HABIT, A LIVING LIBRARY
把原始记录保存为 Markdown
补齐 Frontmatter 与标签
添加双向链接与领域关系
用关键词或语义问题召回
回到源文档,继续写作
OPTIONAL LOCAL AI
连接本地模型后,MyTemple 会先从本地知识库召回相关片段,再生成带来源的回答。模型不是记忆库,原文才是。
不接 AI 也能正常编辑、搜索和浏览图谱;本地 AI 是增强,不是门槛。
DOCUMENTATION
把使用说明放在手边,减少试错;文档也按同一套知识库规范编写,方便 AI 继续蒸馏。
用一个工作区建立第一套可持续维护的 Markdown 知识库。
source 目录。让文件、标签和概念形成可追溯的关联,而不是难以阅读的线团。
tags 或正文中的 #标签。tags: [部署, 运维] | 参考 [[系统设计]] | #故障排查用双向链接表达文档关系,用标签表达稳定分类。
保持文件可读、可搜索、可迁移,降低长期维护成本。
系统设计.md。# 开始,不跳级。# 文档标题 | ## 背景 | ## 结论 | ## 操作步骤 | ## 相关文档中文序号标题会被识别为二级目录,阅读模式可快速跳转。
让 AI 先读取证据,再整理成可复用的知识片段。
请整理已确认事实、可执行步骤和未解决问题,并为每条结论标注来源。无来源的推断必须标记为待验证。
让 AI 负责检索和建议,关键写入始终由人确认。
用一份轻量索引帮助 AI 和协作者快速理解知识库边界。
RELEASES
当前稳定桌面版。包含原生窗口、高 DPI 渲染、专业编辑快捷键、保存状态保护、图谱、主题与本地 AI 能力。
历史安装包暂未迁移到官方发布站,当前入口提供最新稳定版本。
继续完善本地 RAG、摘要提炼、语义链接推荐和索引诊断。所有开发记录公开在主分支,功能保持向后兼容。
安装包下载自官方发布站;安装前请确认 Node.js 18+。源代码与文档均可独立迁移,不锁定在单一平台。
YOUR KNOWLEDGE, IN MOTION
从一篇 Markdown 开始,让知识库成为可以持续生长的第二大脑。