LOCAL-FIRST KNOWLEDGE OS v1.8.0 DESKTOP

让散落的 Markdown,形成可追溯的知识神经网络

把文档、标签与语义概念连成一张真正能被检索、编辑和持续维护的知识地图。数据留在本地,思路保持连贯。

Windows 安装包 · 需要 Node.js 18+ · 无需云端账户
本地优先文件与索引留在设备
来源可追溯回答直接回到原文
增量构建只更新发生变化的文档
LIVE KNOWLEDGE MAP128 nodes · 364 links
文档原始内容
语义概念自动提取
显式标签你定义的边界
语义命中“Docker 内存溢出”
12 条来源

为长期积累知识的人设计

技术文档项目资料研究笔记会议记录个人 Wiki

THE MISSING LAYER

资料存了,但用不回来

文件夹适合收纳,神经网络适合思考。MyTemple 把显式标签、文档引用和语义概念放在同一个可视化空间,让你看到一条内容为什么与另一条内容相连。

01

记得存过,却找不到

从标题与关键词搜索,升级为混合检索:先定位语义相关片段,再给出文件名与原文位置。

看语义问答 →
02

标题很多,脉络很少

三级标题不再被误当标签。用 Frontmatter、显式标签和语义概念分层,图谱边界由你定义。

查看标记规范 →
03

知识越多,维护越难

增量解析、孤立页巡检与 AI 维护规则,把“整理一次”变成可以持续运行的工作流。

了解维护能力 →

ONE MAP · THREE LAYERS

看见连接,而不是看见噪音

图谱中的每一种节点都有清晰职责:文档是来源,显式标签是人为边界,语义概念是模型发现的关联。点击、拖动或按领域深度聚焦,复杂网络会收敛成可阅读的局部脉络。

文档节点承载完整上下文,可回到编辑器
标签节点只来自 Frontmatter 或显式 #标签
语义节点从内容中提取,不替代你的标题体系
阅读图谱标记指南 ↗

BUILT FOR FLOW

从记录到复用,一条顺手的路径

保留 Markdown 的开放与可迁移,同时给它补上编辑器、图谱和本地 AI 所需要的结构。

RETRIEVE

混合检索

关键词负责精确命中,语义索引负责找回“意思相近”的内容,并显示证据来源。

CONNECT

知识神经网络

全局看结构,局部看关系;拖动节点时保留牵引与回弹,让脉络成为可探索的界面。

ADAPT

主题与阅读

暗色沉浸、浅色专注和自定义主题保持同一信息层级,阅读模式目录支持三级折叠。

PRIVATE

本地优先

Markdown 文件、索引和设置放在本地目录;AI 可接 Ollama,断开模型也不影响核心编辑。

PERFORM

越大越稳

目录懒加载、增量解析、图谱缓存与自适应帧率,减少大库刷新时的等待和资源消耗。

PRODUCT SURFACE

把功能放回真实工作流,一眼看懂怎么用

下面是按当前桌面版界面整理的功能截屏式示例。每个画面都对应一个真实入口,先看结果,再进入文档操作。

01
工作区与 Markdown 阅读目录、搜索、阅读模式、内部标题目录
操作说明 ↗
02
编辑与实时预览Markdown 编辑器、格式工具栏、同步滚动
编辑规范 ↗
03
知识图谱与关系检索文档、标签、语义概念分层显示
图谱说明 ↗
04
主题、工作路径与授权外观偏好、随机目录、双工作区、许可管理
查看清单 ↗

V1.8.0 CAPABILITY CATALOG

当前版本功能全景

按“收集、组织、编辑、连接、复用、维护”六个阶段整理,方便你快速判断产品是否适合日常查阅和技术文档工作。

01

收集与工作区

  • 导入任意磁盘目录作为 Markdown 工作路径
  • 最近工作路径记录,支持最多两个工作区并排显示
  • 新建文件夹、新建 Markdown 文件、重命名与删除
  • 文件、文件夹跨目录拖动移动,支持复制粘贴
  • 粘贴截图自动压缩并保存到工作区 source/
02

查阅与导航

  • 左侧目录树按文件夹层级展示,支持折叠、隐藏与宽度调整
  • 全局关键词检索,结果定位到文件和首个命中位置
  • 阅读模式显示一级、二级标题目录,点击快速跳转
  • 编辑模式目录与预览同步,长文档保持当前编辑位置
  • 文件名超长自动省略,目录滚动区域独立不遮挡顶部操作
03

编辑与格式

  • CodeMirror Markdown 编辑器与语法高亮
  • 加粗、斜体、标题、文字颜色、重点背景、下划线、删除线、分割线
  • Ctrl+Z 撤销、快捷键操作、表格编辑与代码块一键复制
  • 输入“1.”或“一、”回车自动扩展序号,Shift+Enter 保持原行
  • 输入代码时自动补齐围栏,避免重复添加代码标记
  • 实时保存,保存状态清晰反馈,减少频繁手动保存
04

知识连接

  • 文档、显式标签、语义概念三层知识图谱
  • 识别 Frontmatter tags、正文 #标签 与双向链接
  • 图谱搜索、高亮、范围/深度筛选、孤立节点与未创建引用
  • 节点拖动、牵引动画、缩放、双击打开文档
  • 图谱缓存与增量更新,降低大知识库重复计算
05

主题与界面

  • 明亮、暗色、护眼、卦象、图片背景五种主题入口
  • 卦象主题以太极阴阳、八卦语义色、五行 UI 色重构界面
  • 操作界面字体与 Markdown 内容字体独立调节
  • Markdown 标题、表格、代码、链接、引用、标签颜色可配置
  • 高 DPI 与半屏窗口适配,目录隐藏后仍可正常编辑
06

导出、AI 与安全

  • 导出 PDF、演示文稿、公众号格式 HTML
  • 本地 Ollama RAG:关键词/语义检索、来源回溯、选中文本处理
  • AI 代写、摘要、要点、术语、翻译和 PPT 草稿辅助
  • Agent 规则、写入确认、最大文件数与操作审计
  • 机器码授权、解除授权即时失效、版本检查与官方更新地址

COPY · PASTE · REUSE

四个可以马上照做的示例

不需要先理解全部概念,复制下面的结构,就能让第一批文档从“能打开”变成“可检索、可关联、可复用”。

A · 文档元数据

给文档一个稳定身份

---
title: GitHub 部署文档
tags: [部署, 运维]
status: active
---

# GitHub 部署文档

Frontmatter 让目录、搜索、图谱和 AI 共享同一份结构。

B · 关联关系

让相关文档互相可达

相关文档:
- [[系统设计]]
- [[发布检查清单]]

#部署 #运维

链接表达具体关系,标签表达稳定分类,图谱会分别呈现。

C · 全局检索

从一句话找回证据

搜索:容器启动失败

命中:github部署文档.md
位置:## 故障排查 · 第 42 行
操作:打开并跳到首个关键词

精确关键字先命中文件和行,语义检索用于找回表达不同但意思相近的内容。

D · 截图存档

粘贴截图,路径自动落地

粘贴图片
  ↓ 自动压缩
source/screenshot-20260809.webp
  ↓ 写入 Markdown
![部署流程](../source/screenshot-20260809.webp)

图片与文档一起留在工作区,迁移、备份和分享时不依赖临时剪贴板。

A SMALL HABIT, A LIVING LIBRARY

五步,把知识库养起来

01收集

把原始记录保存为 Markdown

02结构化

补齐 Frontmatter 与标签

03连接

添加双向链接与领域关系

04检索

用关键词或语义问题召回

05复用

回到源文档,继续写作

OPTIONAL LOCAL AI

让 AI 先找证据,
再给你答案

连接本地模型后,MyTemple 会先从本地知识库召回相关片段,再生成带来源的回答。模型不是记忆库,原文才是。

01安装并启动 Ollama模型运行在你的设备上
02设置 → AI 与索引选择对话模型与嵌入模型
03提问并回到来源回答附带文件名和命中片段

不接 AI 也能正常编辑、搜索和浏览图谱;本地 AI 是增强,不是门槛。

DOCUMENTATION

从第一篇文档开始,每一步都有说明

把使用说明放在手边,减少试错;文档也按同一套知识库规范编写,方便 AI 继续蒸馏。

01 / START

快速开始

用一个工作区建立第一套可持续维护的 Markdown 知识库。

三分钟路径

  1. 下载安装包并完成安装,首次启动时选择默认工作区。
  2. 把 Markdown 文件放入工作区,或使用“新建文件”创建第一篇文档。
  3. 点击刷新,等待目录、标题索引和知识图谱完成更新。
  4. 从左侧目录打开文档,在阅读、编辑、图谱视图间切换。

推荐习惯

  • 一个主题使用一个文件夹,文件名保持稳定。
  • 重要文档开头写标题和标签,便于后续搜索。
  • 粘贴图片后检查工作区的 source 目录。
02 / CONNECT

图谱与标记

让文件、标签和概念形成可追溯的关联,而不是难以阅读的线团。

三种节点

  • 文档节点:代表 Markdown 文件,是关系的来源。
  • 标签节点:来自 Frontmatter 的 tags 或正文中的 #标签
  • 语义节点:辅助发现相关主题,不替代人工结构。

建立连接

tags: [部署, 运维] | 参考 [[系统设计]] | #故障排查

用双向链接表达文档关系,用标签表达稳定分类。

03 / WRITE

编辑规范

保持文件可读、可搜索、可迁移,降低长期维护成本。

命名建议

  • 使用清晰稳定的名称,例如 系统设计.md
  • 同一目录避免重名,文件移动优先使用应用内拖动。
  • 标题层级从 # 开始,不跳级。

推荐骨架

# 文档标题 | ## 背景 | ## 结论 | ## 操作步骤 | ## 相关文档

中文序号标题会被识别为二级目录,阅读模式可快速跳转。

04 / DISTILL

AI 蒸馏规范

让 AI 先读取证据,再整理成可复用的知识片段。

输入要求

  1. 先选定工作区或文档范围。
  2. 明确输出类型:摘要、步骤、风险或待办。
  3. 要求保留来源文件和原文位置。

推荐提示词

请整理已确认事实、可执行步骤和未解决问题,并为每条结论标注来源。

无来源的推断必须标记为待验证。

05 / MAINTAIN

AI 维护规则

让 AI 负责检索和建议,关键写入始终由人确认。

允许执行

  • 查找文档、归纳重复内容、建议标签和链接。
  • 生成摘要、PPT 草稿和结构化提纲。
  • 预览 Frontmatter 或文档修改内容。

必须确认

  • 保存、重命名、移动、删除和批量修改文件。
  • 改变工作区路径、索引范围或 AI 配置。
  • 任何无法给出来源的结论。
06 / INDEX

主清单说明

用一份轻量索引帮助 AI 和协作者快速理解知识库边界。

索引应包含

  • 工作区名称、根路径和更新时间。
  • 文档路径、标题、标签、摘要和修改时间。
  • 双向链接、图谱节点和待处理问题。

维护流程

  1. 新增或移动文档后刷新目录。
  2. 执行知识库索引诊断。
  3. 为孤立文档补充标签或相关链接。
  4. 把索引文件纳入备份,不手工覆盖正文。

RELEASES

选择适合你的入口

下载当前版本 ↗
LATEST · STABLEWindows · WebView2

v1.8.0

当前稳定桌面版。包含原生窗口、高 DPI 渲染、专业编辑快捷键、保存状态保护、图谱、主题与本地 AI 能力。

ARCHIVEWindows

历史版本

历史安装包暂未迁移到官方发布站,当前入口提供最新稳定版本。

ROADMAPSource

下一阶段

继续完善本地 RAG、摘要提炼、语义链接推荐和索引诊断。所有开发记录公开在主分支,功能保持向后兼容。

安装包下载自官方发布站;安装前请确认 Node.js 18+。源代码与文档均可独立迁移,不锁定在单一平台。

YOUR KNOWLEDGE, IN MOTION

今天写下的内容,
明天仍然找得到

从一篇 Markdown 开始,让知识库成为可以持续生长的第二大脑。

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